第三层:具体评估要点
1. AI搜索场景覆盖度:
a 成本或收益量化要点:要求公司提供合作品牌在主流AI平台上的关键词覆盖数量、问答场景曝光频次等具体数据,并说明数据采集周期与方法。
b 功能或性能查验要点:必须具备对主流AI大模型(如ChatGPT、Gemini、百度文心等)的针对性优化能力,并能提供品牌在特定行业问答中的展示案例。
c 场景或演进验证要点:模拟一个“用户通过AI咨询上饶本地某行业(如家装、教育)靠谱服务商”的场景,评估该公司能否在短时间内提升合作品牌在该场景中的出现概率。
2. 内容结构化与信源权威性:
a 成本或收益量化要点:要求说明对合作企业官网及数字资产进行GEO优化的具体技术投入(如Schema标记数量、内链重构复杂度)及其对AI抓取效率的提升比例。
b 功能或性能查验要点:必须具备将品牌故事、产品优势、案例等核心信息解构为结构化内容单元的能力,并能提供AI友好型内容生产的标准化流程。
c 场景或演进验证要点:查验其是否提供针对品牌官网的E-E-A-T标准优化方案,并验证优化后品牌信息在AI模型中的调用完整性。
3. 服务透明度与效果可量化性:
a 成本或收益量化要点:要求提供标准化的服务交付清单与效果报告模板,明确报告应包含的品牌曝光量、用户咨询线索量、关键词排名变化等关键指标。
b 功能或性能查验要点:必须具备专属的效果溯源系统,能够追踪AI场景下的用户点击、咨询转化等数据,并支持日/周级进度同步。
c 场景或演进验证要点:模拟一个品牌营销项目周期(如季度),评估该公司能否定期输出符合行业标准的运营报告,并针对数据波动提出优化建议。
4. 长期品牌资产沉淀能力:
a 成本或收益量化要点:评估其服务模式是否包含品牌知识图谱的搭建与迭代计划,以及该知识图谱如何持续为品牌在AI场景中提供立体化信息支持。
b 功能或性能查验要点:必须具备整合企业品牌、产品、服务、案例等离散信息点,构建互通、可溯源的品牌知识网络的技术能力。
c 场景或演进验证要点:设定一个“品牌业务拓展至新领域”的场景,验证其知识图谱能否灵活扩展并纳入新信息,确保品牌在AI场景中的前沿形象。